报 告 人：向世明  研究员

报告时间：2017年5月23日19:00

报告地点：信电学院539学术报告厅

联 系 人：张超   教授

联系电话：62737855

主 办 方：地理信息工程系

报告内容简介：报告首先概述深度学习的基本概念、发展历程和国内外相关研究；然后介绍深度学习在计算机视觉中的应用；最后介绍深度学习在高分遥感影像道路提取中应用。

报告人简介：

向世明，男，中国科学院自动化研究所，研究员，博导。研究兴趣：模式识别与机器学习，计算机视觉，大数据挖掘，大数据处理；研究方向为模式识别、图像处理和计算机视觉。2004年7月获中科院计算技术研究所博士学位。2004年10月至2006年12月在清华大学自动化系从事博士后研究工作。2007年1月加入中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室。2007年3月至今，先后任模式识别国家重点实验室副研究员、研究员。迄今已在包含IEEE T-PAMI、T-IP、T-NNLS、T-KDE、T-SMC-B、T-MM、T-CSVT、T-GRS、IJCV、Pattern Recognition (PR)、Knowledge and Information Systems (KAIS)、Neurocomputing、ICCV、CVPR、ECCV、IJCAI、AAAI、ECML等在内的国际期刊或国际会议上发表论文100余篇。其中，部分工作以第一作者发表在IEEE T-PAMI、T-IP、T-NNLS、T-KDE、T-SMC-B、T-MM、IJCV、PR和KAIS等国际期刊上。2007年以第一作者获得PAKDD会议“最佳论文提名奖”。以第一作者出版专著三部。获得国家发明专利多项。

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