报告人: 王志明 副教授,北京科技大学

报告时间:2023年11月20号(周一) 晚上19:00 – 21:00

报告地点: 信电楼539会议室

主办单位:信电学院计算机系

主持人:孙瑞志

 

报告人简介:

王志明,副教授,北京科技大学;研究领域:1、图像处理:可视语音合成(语音动画),图像去噪,图像增强,图像分割,2、模式识别:字符识别,基于3D形状的物体识别。

报告简介:

基于深度神经网络的深度学习技术在近十多年取得了巨大的进步,大幅提高了诸多机器学习算法的性能,已广泛应用于科学研究和工程开发各个领域。本次报告介绍深度学习技术在数字图像处理领域的应用,包括图像分类、图像分割、目标检测和图像生成等研究方向。对于每个研究方向,介绍其基本概念、性能评价标准、经典网络结构、最新研究进展、以及相关的工程应用实例等内容。