报告人: 李晓龙 教授，北京交通大学

报告时间：2023年09月07日（周四） 9:00-11:00

报告地点：信电楼641报告厅

联系人: 文娟  13810019054  邮箱：wenjuan@cau.edu.cn

报告简介：

近几年来数据隐藏成为热点研究领域。在数据隐藏过程中，大多数多媒体数据隐藏技术修改覆盖介质并因此使覆盖介质失真。即使失真通常很小且人类视觉系统(HVS)不可觉察，但通常不能完全恢复原始覆盖介质。换言之，这些数据隐藏技术大多数不可逆，对某些敏感应用，如法律和医学图像，是不可接受的。对于法律、医学和其他敏感应用，需要可逆数据隐藏以提取嵌入的数据并恢复原始主体信号。可逆信息隐藏是一种特殊的信息隐藏技术，它除了要保证嵌入信息的隐秘性和可提取性以外，同时需要完全无损地恢复原始载体。可逆信息隐藏在完成图像内容真实性与完整性认证的同时，还能完全恢复载体图像，这也引起了不同应用场景下越来越多的关注。本讲座从可逆信息隐藏的基础原理出发，讨论了一般失真下的可逆信息隐藏的理论、模型以及应用。

报告人简介：

李晓龙，博士，教授。1999年获得北京大学数学科学学院基础数学专业学士学位，2001年和2002年分别获得法国巴黎综合理工学校（EcolePoly technique）工程师学位、硕士学位，2006年3月获得法国高等师范学校Cachan分校（ENS de Cachan）数学博士学位。2006年6月进入北京北大方正电子有限公司，任职软件工程师。2007年初进入北京大学计算机科学技术所做博士后，2010年初博士后出站留所工作。2016年11月进入北京交通大学信息科学研究所，任职教授。主要研究方向是机器学习和多媒体内容安全，包括对抗样本、可解释AI、大规模优化、可逆隐藏、数字水印、数字取证等。发表学术论文百余篇，其中包含8篇ESI高被引。主持国家自然科学基金重点项目一项、面上项目两项、重点研发计划子课题两项。获省部级二等奖两次、三等奖一次。据Google Citation统计，学术成果已被国内外同行引用8500余次。2020、2021年两次入选爱思唯尔中国高被引学者榜单。