报 告 人：汪 宁，俄克拉荷马州立大学（Oklahoma State University）

报告时间：2024年11月14日（周四）8:00-9:50

报告地点：东区三教310教室                

联 系 人：李 寒 邮箱：cau_lihan@cau.edu.cn

报告人简介：

汪宁，美国俄克拉荷马州立大学教授。2002-2006年任加拿大麦吉尔大学助理教授；2007-2010年任俄克拉荷马州立大学助理教授；2010-2016任俄克拉荷马州立大学副教授；2016年至今任俄克拉荷马州立大学教授，博士生导师。主要致力于智能传感器及测控技术、农业自动化与机器人、机器视觉和图像处理及精准农业等在农业中的应用研究。先后在加拿大和美国担任联邦和地区的科研项目的负责人。汪宁教授同时还是美国农业生物工程学会会员及加拿大安大略省注册职业工程师，曾任海外华人农业生物与食品工程师协会主席。自2023年起汪宁教授在多个世界知名科技期刊任副编审和审稿人。

报告摘要：

智能传感器技术是智慧农业关键技术之一。新一代智能传感器，包括环境传感器、土壤湿度传感器、光学传感器及生物传感器等，被用于收集与农业生产密切相关的各类数据。这些数据被用于监测土壤状况、气候条件、植物健康状态等，旨在优化农业生产的资源配置，提升作物产量，并最大限度地降低对环境的影响。在智慧畜牧业领域，借助物联网（IoT）、云计算以及大数据分析技术，智能传感器通过对动物行为、生理指标等监控，还在精准畜牧业中扮演着至关重要的角色，极大地改善了动物的福利状况。

作为《智慧农业导论》课程的一部分，汪宁教授将在本次课程中介绍智能传感器的基本概念，以及智能传感器与智慧农业的关系，并在此基础上介绍智能传感器的发展以及在农业和畜牧业中的应用，展望农业智能测量系统的前景。