2024年11月28日上午，我院召开第七届学术委员会第10次会议和党政联席会第2024-27次会议，评选2024年度信电学院“院级代表性科研成果与社会服务贡献”。

我院共有11位教师申报，经教师宣讲、学术委员会投票评选和党政联席会审定，最终5位教师获此殊荣，共4项科研成果和1项社会服务贡献获评为2024年度信电学院“院级代表性科研成果与社会服务贡献”，名单如下：

附：2024年度信电学院“院级代表性科研成果与社会服务贡献”成果/贡献简介

一、基于电化学原理的土壤多参数复合传感与智能监测技术创新及应用

刘刚教授领导的农业农村部农业信息获取重点实验室团队，长期致力于土壤重金属与速效养分传感检测技术的前沿探索，成功攻克了一系列共性科学难题与技术壁垒，创新性研发出电化学多参数复合传感芯片与智能检测装备，为土壤环境多参数监测提供了强有力的技术支撑，显著提升了监测效率与精度。团队研究工作在《Journal of Hazardous Materials》、《Analytical Chemistry》及《Water Research》等国际权威期刊上相继发表，其中三篇被自然指数类期刊收录，该方向已授权发明专利10余项，赢得了国际学术界的广泛认可与高度评价。

二、重庆数耘智慧农业科技小院暨巴南三融研究中心社会服务模式

重庆数耘科技小院由数耘科技（重庆）有限公司与中国农业大学巴南三融研究中心联合设立。创新提出“当智库、强意识、赋科技、引资源、育人才”五维社会服务模式，设计实施巴南区“1+1+N”智慧农业体系，研发国内首个农业产业互联网平台“耘间”，链接20余项农业服务，服务5万余农民；开发国内首套“三元”智慧种植ERP系统，建成10余个智慧农业基地，降低人力成本30%，提高生产效率50%。2024年，成果被人民网首页和央视报道，获重庆市委副书记高度肯定，在国家数字乡村试点区县评估中助力巴南区获全国第8名（西部第2）。3项成果参加2023年数字中国峰会。团队培养研究生5名，发表高水平论文5篇，学生团队荣获全球AI大数据竞赛冠军等22项重要奖项。

三、叶菜生长环境光照调控方法、系统及装置

针对设施化叶菜种植过程中不同生长阶段对光质配比、光照时长的需求，发明了一种叶菜生长环境光照调控方法、系统及装置，该系统包括图像获取装置、环境光照参数获取装置、补光灯和控制装置。通过图像获取装置实时获取不同光照环境下生菜生长原始图像，在对原始数据增强后，利用图像分割算法确定叶菜叶面面积。通过环境光照参数获取装置获取光照强度、光质配比、光照时长等信息；将叶菜叶面面积和生长环境光照参数输入至叶菜生长指数预测模型中，得到光照强度、光质比例与光照周期的调控参数。将光照强度、光质比例与光照周期的调控参数传达给下位机进行对叶菜生长光环境的调控。该方法实现种植环境光照智能调控，为精准农业和智能温室管理提供技术支持。

四、电动农机高效动力系统优化设计及推广应用

针对传统农机装备污染严重、能源利用率低、作业灵活性差等问题，结合田间作业的特殊需求，通过研究混合储能技术、能量高效分配技术及电机新型控制技术，设计开发了一套集智能优化控制与新能源高效利用于一体的电动农机高效动力系统。所研发的混合储能优化控制技术能实现电动农机动力系统的高效稳定运行；高效能量分配技术能根据不同作业工况实时调整动力输出，相比于传统技术，大大提升了电动农机的作业效率；电机新型控制技术具备快速响应与高精度控制能力，增强了电动农机作业的灵活性。项目研究成果发表了多篇高水平科研论文，同时技术成果依托于成立的山东东营电力助农科技小院平台，通过与当地政府和国网供电公司合作推广，有效推动了农机电气化与智能化水平，为农业装备低碳转型提供了支持。

五、基于现代计算机技术的农产品电商产业分析

服务于”电商扶贫”及“数实融合”国家重大战略，计算机工程系贾璐副教授通过现代计算机手段，自2018年开始，多年来对国内大型电商平台进行持续跟踪，累积获得百万余计农产品及农副产品电商大数据；通过现代计算机技术分析挖掘农产品销售情况及农村电商用户行为模式，为农产品电商提供决策支持。相关数据分析采用计算机领域前沿技术图神经网络。针对当前图任务中传统readout函数表示性不足、不满足置换不变性等问题，提出了基于Kernel的、更具表达性的readout函数KerRead；针对图度偏差问题，提出了基于度感知的异质图神经网络模型。相关研究成果发表于CCF A类会议及计算机领域ESI前10%期刊。农产品电商产业研究离不开农业领域和计算机领域学者的协同合作，研究的落地离不开地方政府的支持；相关研究在中国农业大学开展具有天时、地利、人和的优势。