近日，中国科协公布了“2023年度科技期刊双语传播工程”入选期刊及高质量论文。我院电气工程系引进优秀人才赵永宁副教授在《电力系统保护与控制》上发表的优秀论文“基于时空相关性的风电功率超短期自适应预测方法”入选该项目。

风电功率预测是新型电力系统安全经济运行所必需的辅助决策手段。传统的风电功率预测方法针对目标风电场，通常仅采用本地的局部信息对预测模型进行优化，未充分考虑风电场之间的时空相关性，限制了精度提升。此外，传统的离线训练模型存在动态适应能力弱、计算负担重的问题。对此，该论文提出一种基于时空相关性的风电功率超短期自适应预测方法，能够有效挖掘风电场之间动态变化的时空相关性，优选最新且最有价值的信息对预测模型进行实时更新，提升风电预测模型对环境的动态适应能力，并减小计算负担，可有效促进大规模风电的安全经济并网。

该论文研究工作由中国农业大学和中国电力科学研究院合作完成，信息与电气工程学院赵永宁副教授为该论文第一作者，叶林教授为通讯作者，论文研究受到了国家自然科学基金联合基金重点项目（U22B20117）和国家自然科学基金青年科学基金项目（52207144）的资助。

“科技期刊双语传播工程”由中国科协于2022年9月首次实施主办，旨在切实提升我国科技期刊学术影响力和国际话语权，服务高水平科技自立自强。项目以中国科技期刊卓越行动计划、全国学会期刊出版能力提升计划有关支持期刊为试点，在我国优势、重点或特色学科中，组织一批有较好学术水平基础和较强影响力且具有一定国际化办刊基础的中文科技期刊，对其刊载的优秀论文进行长摘要翻译。经过翻译的内容通过“科创中国”平台开放共享和国际传播，进一步扩大中文期刊在海内外的学术影响。

目前，“2023年度科技期刊双语传播工程”项目已正式在“科创中国”网站上线，本次全国共有249本期刊的2510篇结构化论文入选该工程。

“科创中国”链接：https://kxsy.cnki.net/#/article-detail?id=JDQW202306010

论文全文链接：https://doi.org/10.19783/j.cnki.pspc.220850