2026 年 7 月 11 日，中国工程院工程科技学术研讨会 “农业强国建设与工程化现代农业前沿” 暨《ENGINEERING Agriculture》期刊发展战略研讨会人工智能分会（分会场四）在北京成功召开。会议由中国农业大学信息与电气工程学院张漫院长和井天军副院长主持，汇聚来自全国多所高校的人工智能领域专家学者，围绕人工智能赋能智慧农业前沿技术、EA期刊定位及影响力提升等议题展开深入研讨，共探以工程科技支撑农业强国建设创新路径。

主持人张漫教授在开场致辞中表示，当前人工智能技术正全方位重塑农业发展格局，本次分会设置八场主旨报告，覆盖农业机器人、光谱探测、遥感视觉、设施农业管控、生物质数字化、机器人导航、智能传感器、农业时空大数据八大前沿赛道，搭建跨领域、跨学科学术交流平台，期望与会专家围绕人工智能领域前沿研究进展，就期刊发展方向、稿源建设、影响力提升等关键问题多讨论、多碰撞，为期刊跻身国际一流、建设农业工程领域顶级学术平台建言献策。

主旨报告环节，八位专家带来前沿成果分享，并为期刊发展建言。上海交通大学刘成良教授提出农业机器人 “大小脑协同” 技术架构，推出自研低成本多算力控制器，同时现场演示基于大模型的智能体。北京市农林科学院董大明研究员聚焦农产品挥发物高灵敏检测，围绕红外、激光光谱技术推出长光程、光腔衰荡、光纤倏逝波、反馈激光窄带四大技术方案，已孵化测气、测土、测土系列产业化产品。中国农科院余强毅研究员原创 “遥感视觉” 概念，发布农耕大模型 1.0，将计算机视觉认知逻辑融入高分遥感解译，面向高标准农田开展沟渠、道路、水利设施自动化监测。浙江大学林涛研究员围绕设施农业一体化管控，依托荷兰温室挑战赛验证数据驱动管控体系效能，并研发植物工厂巡检无人机、病虫害小目标识别与 RAG 智能问答系统。北京农学院邱权教授针对设施农业 GNSS 信号缺失、重复路标难题，提出低成本单线激光雷达重定位与多源信息融合导航两套方案，在长连栋温室、动态作业场景完成稳定验证。中国农业大学刘志丹教授探索 AI 赋能生物质资源化利用，通过机器学习缩短实验周期、强化学习优化高温高压转化过程控制。南京农业大学赵国副教授介绍土壤重金属电化学快速检测样机、奶牛可吞咽瘤胃生理监测胶囊、食品 NFC 无线无源智能包装三类传感器成果。中国农业大学张杰副教授构建 “一体两翼” 农业时空大数据研究体系，以遥感大数据智能解译理论为根基，深耕耕地质量、水资源环境两大应用方向。团队已建立多模态智能解译技术体系，相关成果刊发于国际顶级期刊，支撑全球尺度大数据云端实时运算。团队深度挖掘全国 19 万个耕地监测点位数据，研制高精度耕地质量数据集，量化出国家农田工程贡献，相关技术应用于全国土壤普查；其面源污染全链条智能方案落地洱海、千岛湖、粤港澳大湾区，成果发表于国际顶级期刊，并获奖。

井天军副院长主持期刊发展研讨环节。与会专家围绕“人工智能领域应重点布局哪些前沿方向”、“如何提升稿源质量与国际影响力”等议题展开讨论。参会专家提议搭建细分领域精准审稿人库，利用人工智能实现稿件与评审专家智能匹配，提升期刊审稿效率与专业性。

张漫教授在总结中表示，本次分会系统梳理了人工智能领域的前沿进展，为现代农业转型升级提供坚实技术支撑，为ENGINEERING Agriculture期刊发展凝聚了重要共识。下一步，期刊将持续深化跨学科协同创新，凝聚国内外专家和青年学者力量，持续提升稿源质量、同行评议水平和国际传播能力，努力建设农业工程领域国际一流期刊，以人工智能科技创新赋能农业强国建设，培育农业领域新质生产力。