报告题目：基于深度学习的图像目标检测及应用

报告人: 王志明，副教授，北京科技大学计算机与通信学院

报告时间：2021年11月5号（周五） 下午2：30

报告地点：信电楼539楼会议室

主办单位：信电学院

主持人：孙瑞志 教授

报告内容：

    图像目标检测是模式识别和计算机视觉的关键技术之一，随着近年来深度学习技术的快速发展，基于深度学习的图像目标检测性能取得巨大的进步，也已广泛应用于诸多科学研究和工程开发领域。本次报告首先介绍图像目标检测的基本概念、常用数据集、评价指标和常用算法工具箱。然后，介绍基于深度学习目标检测的关键技术及近几年的研究进展，包括典型骨干网络、特征融合网络和典型目标检测算法等。最后，介绍几个图像目标检测技术的工程应用实例。